Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 工具的细粒度访问控制方案
AWS 博客介绍了如何在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中实现细粒度访问控制，确保 AI 智能体在多用户共享知识库时仅返回授权文档。
推荐理由：文章提供了在 Amazon Bedrock AgentCore 中实现细粒度访问控制的具体架构和代码示例，帮助开发者解决多租户场景下的数据隔离问题。
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7070 AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 Natera 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建实验室运维智能体系统
Natera 与 AWS 合作构建了名为 SWARM 的智能体系统，用于自动化处理实验室仪器故障工单。该系统基于 Amazon Bedrock AgentCore 搭建，通过分离确定性 Python 技能与大语言模型推理技能，实现了约 130 倍的首次响应速度提升（从 17.4 小时降至 8 分钟）和 96.2% 的自动化覆盖率。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6565 使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自服务 LLM 网关
本文介绍如何使用 Amazon Bedrock Application Inference Profiles 和运行在 AWS Fargate 上的 LiteLLM 构建自服务 LLM 网关，通过 OpenAI 兼容 API 抽象底层模型访问。
推荐理由：文章提供了基于 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自服务 LLM 网关的完整架构与配置细节，帮助团队实现成本控制和可观测性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 如何使用编码代理将知识库迁移至 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
AWS 在 Agent Toolkit for AWS 的 amazon-bedrock skill 中新增迁移指南，指导用户通过编码代理将 Amazon Bedrock 客户管理知识库迁移至托管知识库（Managed Knowledge Base）。
Google DeepMindAI 评分4545 Google DeepMind 演示 PlanAssist 如何加速规划审批决策
Google DeepMind 与英国政府合作开发的 AI 规划工具 PlanAssist，在试点中将官员评估住宅申请的时间缩短高达 58%。该工具基于 Gemini 构建，能自动验证文档、检查规划政策并起草报告，超过 70% 的报告无需编辑即可获批。目前 PlanAssist 进入 Beta 阶段，将扩展至英格兰另外 12 个地方规划当局，最终决定权仍由人类官员保留。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法以规模化识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 和 ProxySPEX 算法，利用稀疏性和层级结构特性，通过少量消融实验规模化识别大语言模型（LLM）的关键特征、数据及组件交互。SPEX 在数千个特征的长上下文中保持高忠实度，优于 LIME 等边际方法；ProxySPEX 进一步将计算成本降低约 10 倍。该框架为提升模型可解释性与安全性提供了高效工具。