“逆向博弈论”如何约束 AI 智能体

“逆向博弈论”（机制设计）通过设计激励规则而非探究模型内部，促使 AI 智能体遵守规范。MIT 学者提出交叉验证与竞争机制防止“沙袋测试”，普林斯顿教授建议引入“求解者-审计员”对抗及惩罚制度。该方法假设智能体理性响应激励，但面临模型行为不可预测及合谋风险。