自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式

自适应并行推理让模型自主决定何时分解任务、并发线程数量及协调方式，以解决顺序推理随探索长度线性增长导致的延迟高、上下文污染及计算密集问题。相比固定并行或启发式搜索方法，该范式依据具体问题动态调整并行结构，避免简单任务浪费算力或复杂任务策略失配。文章综述 ThreadWeaver 等近期进展，分析从固定并行到自适应控制的演进路径及其对推理效率的影响。