ABBEL 框架通过信念状态更新提升长程交互效率

ABBEL 框架将摘要转化为受监督的自然语言信念状态，以解决大语言模型在长程交互中的上下文扩展问题。在 CollabBench 协作编码环境中，采用重建信念评分的 ABBEL-rec-BG 将全上下文模型的差距缩小约 50%，训练步数减少 50%（从 100 步降至 50 步），且峰值 token 长度显著低于全上下文设置。