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Google DeepMind 发布 Gemini Decision 1 API,支持多模态批量决策

3 篇报道3 个报道来源首报2 天前更新

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AI 综述

Google DeepMind 推出 Gemini Decision 1 模型及其配套 API,旨在处理快速、封闭式的决策任务(如是非题、多选题)。该模型可在单次传递中同时处理多达 1000 个独立问题,支持文本、图像、音频、视频及 PDF 等多模态输入,并在 150 至 250 毫秒内返回带置信度的概率评分。 API 目前通过 Google AI Studio 开放,定价为每百万输入 token 0.1 美元,输出 token 免费。Simon Willison 指出其功能与价格定位类似于 Jev 和 OpenAI 的决策模型,并已通过视频测试验证了其能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. Latent Space精选
    AI 行业日报:Google 发布决策模型、Claude Fable 5.2 领跑评测及 Anthropic IPO 进展

    Google 正式推出 Gemini Decision 1 API,该多模态决策模型支持单次传递分类,延迟约 200ms,定价为每百万输入 token 0.10 美元。

  2. Simon Willison
    Google 发布支持多模态的 Gemini Decision 1 决策模型 API

    Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API,支持文本、图像、音频、视频和 PDF 等多模态输入。该 API 定价为每百万输入 token 0.1 美元,输出免费,并返回包含概率值的 JSON 结果。作者通过视频测试验证了其能力,并指出其与 Jev 和 OpenAI 决策模型在功能和价格上的区别。

  3. The Decoder
    Google DeepMind 发布 Gemini Decision 1 API,单次处理千题并支持多模态

    Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API,底层模型 Gemini Decision 1 可在单次传递中处理多达 1000 个独立问题,涵盖文本、图像、音频、视频和 PDF 等多模态输入,并在 150 至 250 毫秒内返回带置信度的概率评分。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。